Construisons ensemble des preuves scientifiques pour démontrer l'efficacité de notre suite d'IA.

The FDA-cleared and CE-certified AI solution for pediatrics and adults, AZtrauma, has been in use in AZ Turnhout’s radiology department for two years, helping clinicians identify bone fractures, joint effusions, and dislocations. Radiologists around the world are facing increasing pressure from rising imaging volumes, increasing case complexity, and a shrinking workforce. Missed fractures are among the most common diagnostic errors and result in delayed treatment and prolonged patient recovery. To address these challenges, AZtrauma integrates AI-powered detection into clinical workflows, ensuring faster and more accurate diagnoses, optimizing resources, and minimizing patient waiting times.

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Leading European MedTech startup in radiology AI solutions, AZmed, has received the Medical Device Single Audit Program (MDSAP) certification, which guarantees that the company develops and supplies safe, effective, and regulatory-compliant medical imaging solutions. This certification ensures that AZmed meets the medical device regulations of the United States, Brazil, Australia, and Canada.

Diagnostic errors can delay care and frustrate patients. For radiology practices with high volumes of X-rays, maintaining accuracy while managing the daily workload is a significant challenge. SimonMed Imaging, one of the largest outpatient medical imaging providers in the U.S., addressed this by integrating AZmed’s clinically backed AI solution. With AZtrauma, radiologists receive X-rays augmented with AI, which marks potential fractures and other critical findings. Watch the video to hear what their Chief Innovation Officer, Dr. Sean Raj, MD, MBA, has to say.

The AI ecosystem in France continues to grow, with a 27% increase in AI startups since 2023. Among them, healthcare leads the way with 99 startups driving innovation. At AZmed, we have been continuously supporting medical imaging practitioners in over 2,500 institutions by optimizing workflows, reducing burnout, and enhancing diagnostic confidence with our clinically validated Rayvolve® AI Suite.

Fracture detection solutions are particularly critical in this context, as radiographic fracture identification remains highly complex and challenging. To address this persistent issue, the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) in the UK established a committee to assess the role of AI in radiology and shortlisted top fracture detection AI solutions, including AZmed’s AZtrauma, one of the verticals of Rayvolve® AI suite, as part of its Early Value Assessment (EVA).

In order to address this growing shortage of healthcare professionals and provide ever more accurate and rapid diagnoses for more precise clinical decision-making, AI solutions have emerged, particularly in medical imaging. This year, AZmed is proud to present two scientific papers at this year's congress concerning the detection of CHEST anomalies on standard radiographs.

Rayvolve a été reconnue par le National Institute for Health and Care Excellence (NICE) comme une technologie d'IA clé pour aider les professionnels de santé à diagnostiquer les fractures osseuses par radiographie dans l'ensemble du NHS. La solution d'IA englobe quatre secteurs verticaux : AZTrauma, AZChest, AZMeasure et AZBoneage. Parmi celles-ci, AzTrauma se concentre spécifiquement sur la détection des fractures, des luxations et des effusions articulaires. Validée cliniquement, la solution a démontré sa capacité à relever l'un des plus grands défis de l'imagerie médicale, à savoir garantir un diagnostic rapide et précis des fractures, en particulier lors de charges de travail limitées dans des environnements cliniques très fréquentés.

AzMed, une entreprise leader dans le domaine de l'IA pour l'imagerie médicale, s'est associée à Healthinc, un distributeur clé de technologies de radiologie en Australie et en Nouvelle-Zélande. Cette collaboration vise à faire progresser l'adoption de solutions de radiologie pilotées par l'IA dans toute la région.

La start-up européenne AzMed, spécialisée dans les technologies médicales, a reçu l'autorisation 510 (k) de la FDA américaine pour sa solution Rayvolve qui détecte les fractures sur les radiographies pédiatriques. L'autorisation intervient deux ans après avoir reçu l'autorisation de la FDA pour la détection des fractures chez les adultes. L'autorisation a été étayée par une étude indépendante menée avec SimonMed Imaging, l'un des plus grands prestataires d'imagerie ambulatoire aux États-Unis.

À l'AZ Sint-Blasius de Termonde, ils déballent un outil d'IA pour les fractures osseuses. Les radiologues peuvent désormais voir ce que l'intelligence artificielle pense de chaque scan. Cela leur permet de détecter les fractures beaucoup plus rapidement. Après une période d'essai d'un an, il apparaît que le taux d'erreur est très faible et que le système ne fait pas plus d'erreurs que les humains. Il a déjà été testé sur environ 250 patients par semaine. L'hôpital continuera à utiliser l'outil d'IA.

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Les médecins urgentistes et les radiologues de l'AZ Sint-Blasius utilisent depuis le début de cette année une application d'intelligence artificielle (IA) qui leur permet d'établir des diagnostics plus rapides à partir d'images RX.

L'application d'IA est un produit d'AzMed, le leader européen des applications d'IA pour l'imagerie médicale. L'application a été conçue pour détecter rapidement et avec précision les fractures, les luxations et les gonflements des articulations sur des images radiographiques. L'instrument est certifié CE en tant que dispositif médical en Europe et approuvé par la Food & Drugs Administration aux États-Unis.

Nous avons aidé des milliers d'équipes à documenter leurs connaissances et à créer de superbes documents publics pour leurs utilisateurs. Notre objectif a toujours été d'être votre plateforme de référence pour créer et collaborer sur une documentation exceptionnelle. Aujourd'hui, nous allons encore plus loin, en vous proposant des moyens de vous aider à regrouper toutes vos connaissances techniques en un seul endroit.

European MedTech startup AZmed, recognized as a leading company in AI for medical imaging, today announced that its Rayvolve solution has received 510(k) clearance from the Food and Drug Administration (FDA) for detecting fractures on pediatric X-rays. This milestone comes two years after receiving FDA clearance for adult fracture detection, positioning Rayvolve as a top-performing solution for detecting fractures in adult and pediatric patients. The clearance was supported by an independent study conducted with SimonMed Imaging, one of the largest outpatient imaging providers in the U.S.

KOŠICE. Univerzitná nemocnica L. Pasteura (UNLP) v Košiciach využíva na svojich urgentných príjmoch inovatívny softvér založený na umelej inteligencii (AI), ktorý urýchľuje diagnostiku zlomenín.
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Systém, ktorý je v prevádzke niekoľko mesiacov, umožňuje rýchlejšie a presnejšie stanovenie diagnózy.
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Ako informovala hovorkyňa nemocnice UNLP Monika Krišková, UNLP je prvou nemocnicou na Slovensku, ktorá začala túto novinku využívať na urgentných pracoviskách.

Depuis cette année, les radiologues et les médecins urgentistes de Maria Middelares utilisent une application d'IA innovante pour diagnostiquer plus rapidement les patients présentant des fractures, des luxations et des gonflements articulaires.

L'outil Rayvolve Trauma d'AzMed, leader européen des solutions d'IA radiologique, est un outil d'IA diagnostique spécialement conçu pour identifier différents types d'anomalies en radiographie standard. L'outil est approuvé par la FDA* et certifié CE* en tant qu'outil d'IA médicale.

AZmed, a leading European MedTech startup, has secured €15 million in Series A funding. The operation includes investors such as Maison Worms, Techstars, and Teampact Ventures. The investment supports AZmed's overarching objective of shaping the future of medical imaging with artificial intelligence by accelerating the workflows of radiologists.

Ce mardi 20 février, Julien Vidal, président d'AZmed, s'est penché sur la présentation de son entreprise, ainsi que sur leur levée de fonds de 15 millions d'euros pour façonner l'avenir de l'imagerie médicale grâce à l'IA, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, présentée par François Sorel. Tech & Co est à voir ou écouter du lundi au jeudi sur BFM Business.

SimonMed Imaging, a leading name in outpatient imaging centers in the United States, has selected AZmed as its AI partner for X-ray diagnostics. This strategic collaboration aims to enhance efficiency, reduce waiting times, and elevate patient care standards through the integration of Rayvolve, AZmed's AI solution.

SimonMed Imaging recognized the pressing need for advanced AI assistance in managing the increasing volume of X-rays. After a thorough audit of various companies in the space, SimonMed opted for a trial of Rayvolve. The subsequent success and satisfaction among radiologists were validated, focusing on the remarkable improvement in Turnaround Time (TAT).

Selon une étude présentée le 28 novembre à la RSNA, un algorithme d'IA disponible dans le commerce qui peut donner la priorité aux examens radiologiques lorsqu'il détecte des fractures permet de « réduire considérablement » les délais de traitement des rapports.

Sean Raj, MD, a parlé d'une étude pilote menée par le groupe de radiologie ambulatoire SimonMed Imaging qui a évalué par AzMed sur le délai d'exécution (TAT) pour la détection des fractures. Sur la base de l'étude pilote, le groupe prévoit de mettre pleinement en œuvre le logiciel d'ici la fin de l'année, a noté Raj.

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Julien Vidal, 28 ans, Alexandre Attia, 28 ans, et Elie Zerbib-Attal, 28 ans, les cofondateurs d'AzMed dont la mission est de « renforcer les médecins grâce à la puissance de l'IA », sont désormais nominés pour faire partie de la cohorte 2022 de Forbes 30 Under 30

Aujourd'hui, il est universellement admis que les algorithmes de Deep Learning sont capables d'atteindre d'excellentes performances dans un environnement connu

L'inférence après un entraînement conditionnel implique une procédure spécifique que je vais vous permettre, âmes curieuses, de découvrir par vous-même grâce à cette étude. [15] Voilà, une solution d'intelligence artificielle pour la classification des causes de pneumonie. Le personnel médical équipé d'une solution d'intelligence artificielle en tant que telle serait en mesure de poser un diagnostic rapide et fiable, deux R essentiels pour pallier le manque de personnel médical.

Aujourd'hui, il est universellement admis que les algorithmes de Deep Learning sont capables d'atteindre d'excellentes performances dans un environnement connu.

Les innovations technologiques ne sont perturbatrices que lorsque nous ne sommes pas bien préparés. Afin de prendre en compte ces innovations sans bouleverser les habitudes des médecins, les mesures prises en termes de protection des données sont donc des prérequis essentiels, avant d'envisager toute collaboration avec des établissements de santé